pISSN: 1738-3250
한국스포츠학회지, Vol.21 no.4 (2023)
pp.723~734
소셜 빅데이터를 활용한 스포츠중계방송에 대한 키워드 분석 연구 : 2022년 카타르 월드컵을 중심으로
본 연구는 소셜 빅데이터 분석을 통해 ‘2022 카타르 월드컵’ 중계방송에 대한 관련 키워드, 감정 및 인식 등을 분석 하여 월드컵 중계방송의 트렌드를 파악하고 나아가 활성화 전략 방안을 위한 기초자료를 제시하는데 본 연구의 목적을 두고자 한다. 연구방법으로는 소셜 매트릭스 빅데이터 분석 플랫폼인 텍스톰을 활용하여 텍스트마이닝, 개체명인식분석, 오피니언 마이닝, 의미연결망분석, 연결정도 중심성, TF-IDF를 실시하였으며, 데이터 수집기간은 2022년 11월 01일부 터 2022년 12월 31일로 정하여 분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 단어 빈도, TF-IDF, 연결중심성 분석 결과, 월드컵, 카타르, 중계, 방송, 요일, 경기, 시청, 한국, 축구, 시간, 중계방송, oevy, 리그, 해설 등이 상위 랭킹에 나타 났다. 둘째, 오피니언 마이닝 분석결과, 긍정단어(80.2%)는 빠르다, 최고다, 안정적이다, 선명하다, 좋다. 등으로 나타났 으며, 특히 세부감성 결과로는 호감, 기쁨, 흥미, 놀람, 슬픔 등의 순으로 나타나면서 ‘2022 카타르월드컵 중계방송에 대한 높은 긍정적 감성을 확인할 수 있었다. 셋째, 개체명 인식 분석결과 카타르, 안정환, 구자철, 김성주, 박지성, 이광용, 손흥민 등의 순으로 나타났다. 넷째, CONCOR 분석결과, ‘월드컵현지콘텐츠’, ‘월드컵중계방송콘텐츠’, ‘월드컵미디어 형태’로 총 3개의 그룹이 형성되었다.
Keyword Analysis Study on Sports Broadcasting Using Social Big Data : Focusing on the 2022 Qatar World Cup
The purpose of this study is to analyze related keywords, emotions, and perceptions of the "2022 Qatar World Cup" sports broadcast through social big data analysis to identify trends in World Cup broadcasting and to present basic data for revitalization strategies. Text mining, entity name recognition analysis, opinion mining, semantic network analysis, connection degree centrality, and TF-IDF were conducted using Textom, a social matrix big data analysis platform, and the data collection period was set from November 1, 2022 to December 31, 2022. The results of the study are as follows. First, word frequency, TF-IDF, and connection centrality analysis showed that the World Cup, Qatar, broadcast, broadcast, day of the week, game, viewing, Korea, soccer, time, broadcasting, ovy, league, commentary, etc. were in the top rankings. Second, as a result of opinion mining analysis, positive words (80.2%) are fast, best, stable, clear, and good. It appeared in the back, and in particular, the results of detailed sensitivity were in the order of favorability, joy, interest, surprise, and sadness, confirming a high positive sensibility for the broadcast of the 2022 Qatar World Cup. Third, Qatar, Ahn Jung-hwan, Koo Ja-cheol, Kim Sung-joo, Park Ji-sung, Kwangyong Lee, and Son Heung-min appeared in order as a result of the analysis of individual name recognition. Fourth, as a result of CONCOR analysis, a total of three groups were formed: "World Cup Local Content," "World Cup Broadcast Content," and "World Cup Media Form."
