pISSN: 1738-3250
한국스포츠학회지, Vol.19 no.4 (2021)
pp.509~522
Research on the Application of Data Mining Algorithm in Basketball Match Technique and Tactics Analysis
농구대회는 선수들이 다양한 기본적인 농구 기술을 사용하여 특정한 전술적 조직 형태에 따라 공격과 수비를 바꾸 는 과정이다. 스포츠 분야에서는, 스포츠 훈련, 실제 격투 경기, 학교 스포츠 관리, 국민 체력 테스트에서 많은 양의 데이터 와 정보가 생성될 것이다. 농구 경기 과정에서 코치와 농구 관련 직원은 다양한 수단을 사용하여 라이벌 팀으로부터 데이터 를 수집하게 되는데, 일부는 직관적인 반면, 다른 팀들은 중요한 정보를 직접적으로 표시하지 못할 수도 있다. 데이터 마이닝은 복잡하고 수많은 데이터 리소스에서 현실과 일치하는 유용한 정보를 찾고 그 안에 숨겨진 정보와 지식을 추출하 는 과정입니다. 본 논문에서는 데이터 수집 및 적용과 농구 기술 조치의 사전 처리를 통해 데이터 마이닝 방법을 기반으로 농구 기술 조치 간의 상관 관계를 연구하였다.
농구경기 기술 및 전술분석에서의 데이터 마이닝 알고리즘 적용에 관한 연구
Basketball competition is a process in which athletes use various basic basketball techniques to change offense and defense according to certain tactical organizational forms. In the field of sports, a large amount of data and information will be generated in sports training, actual combat competitions, school sports management and national physical fitness tests. In the process of basketball matches, coaches and basketball-related staff will use various means to collect data from rival teams, some of which are intuitive, while others may not be able to directly display their important information. Data mining is the process of finding useful information that is consistent with the reality from the complex and numerous data resources, and extracting the information and knowledge that are hidden in it. In this paper, through the analysis and application of data collection and preprocessing of basketball technical action, based on the data mining method, the correlation between basketball technical action is studied.
