pISSN: 1738-3250

한국스포츠학회지, Vol.19 no.4 (2021)

DOI : 10.46669/kss.2021.19.4.005

빅데이터 분석을 이용한 아웃도어웨어에 관한 소비자인식 연구 : 코로나-19를 기준으로


(건국대학교, 조교수)

본 연구는 코로나-19 이후 변화된 아웃도어웨어에 대한 소비자 인식의 변화를 소셜 빅데이터를 이용하여 분석하 였다. 자료의 수집은 텍스톰(Textom) 5.0을 사용하여 ‘아웃도어웨어’와 ‘아웃도어의류’를 키워드로 빅데이터를 수집하 였으며, 수집된 두 개 키워드는 분석 시 하나의 데이터로 사용하였다. 자료의 수집 기간은 국내 코로나19 환자가 처음 발생한 2020년 1월을 기준으로 2015년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지를 코로나19 이전 기간으로 2020년 1월 1일부터 2021년 5월 31일까지를 코로나19 이후 기간으로 설정하였다. 빈도 분석결과, 키워드인 아웃도어웨어와 브랜 드, 상품, 기능성, 골프웨어, 소재의 5개 텍스트만 10위 안에 공통으로 나타났으며 그 외 텍스트들은 순위의 변동이 있거나 산린이, 밀레니얼 세대와 같은 새로운 텍스트들이 나타났다. TF-IDF를 확인한 결과는 빈도분석의 순위와 차이가 나타났 다. 감성 분석결과, 코로나19 전후 모두 긍정의 비율이 부정의 비율보다 높게 나타났으며, 코로나19 이후 긍정의 비율이 더 상승하였다. CONCOR 분석결과, 코로나19 이전은 브랜드와 속성, 활용성과 아이템, 레저활동, 세탁 및 관리의 4개 그룹, 코로나19 이후는 브랜드와 활용성 및 새로운 소비자, 소재, 친환경, 아웃도어 관심 아이템의 4개 그룹으로 코로나19 전후 모두 4개의 군집으로 분리되었으나 그룹명과 포함된 텍스트 간에 차이가 나타났다. 마지막으로 본 연구결과가 아웃 도어 업계의 방향성에 대한 기초자료로 도움이 되기를 바란다..

A Study on Consumer’s Perception of Outdoor Wear Using Big Data Analysis : Based on COVID-19

Han, Ki-Hyang

This study used social big data to analyze changes in consumer perception of outdoor-wear since the outbreak of COVID-19. The collection of data was conducted using Textom 5.0 to collect big data as keywords ‘outdoor-wear’ and ‘outdoor-clothing’, and the two keywords collected were used as one data for analysis. The data collection period was set from 1 January 2015 to 31 December 2019 as the period prior to COVID-19 and from 1 January 2020 to 31 May 2021 as the period after COVID-19. Frequency analysis showed that outdoor-wear which is the keyword, and five words such as brand, product, function, golf-wear, and material were common among the top 10, while others showed changes in ranking or new texts such as Sanlini and Millennials. The results of checking TF-IDF showed a difference from the ranking of frequency analysis. Sentimental analysis showed that both before and after COVID-19 the positive rate was higher than the negative rate, and the positive rate increased further after COVID-19. According to the CONCOR analysis, pre-COVID-19 was divided into four clusters: brand and attributes, usability and items, leisure activities, laundry and management, and post-COVID-19 was divided into four clusters: brand and usability and new consumer, material, eco-friendly, interested outdoor-wear item which both before and after COVID-19 were separated into four clusters, but there was a difference between the group name and the included text. Lastly, it is hoped that this research will help as a basic data on the direction of the outdoor industry.

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